品牌型号：华为MateBookD14
系统：Windows10
人工智能发展的第一阶段是监控；第二阶段是控制；第三阶段是优化；第四阶段是自我控制阶段。
人工智能是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、、技术和应用系统的新科学技术领域。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能，但它可以像人类一样思考，甚至可以超越人类智能。
人工智能是一门具有挑战性的科学，参与这项工作的人员必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，涵盖机器学习、计算机视觉等许多不同领域。一般来说，人工智能研究的主要目标是使机器能够执行通常需要人类智能的任务。
1、孕育阶段该阶段主要指1956年之前的时期，自古以来，人们就试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人们征服自然的能力。其中，对人工智能的产生和发展产生重大影响的主要研究成果。包括：早在公元前384年—公元前322年，伟大的哲学家亚里士多德在他的名著《论仪器》中就提出了形式逻辑的一些主要定律，他提出的三段论至今仍然是演绎推理的基本基础。英国哲学家培根曾系统地提出了归纳法，还提出了“知识就是力量”的格言。这对20世纪70年代以来人类思维过程的研究以及人工智能研究向以知识为中心的转变产生了重大影响。莱布尼茨提出了通用符号和推论演算的思想。他相信可以创建一种通用的符号语言和基于这种符号语言的推理演算。这一思想不仅为数理逻辑的产生和发展奠定了基础，而且是现代设计机器思维思想的起源。英国逻辑学家C.布尔致力于思维规律的形式化和机械化，创立了布尔代数。在他的《思维法则》一书中，他首次用符号语言描述了思维活动推理的基本规则。英国数学家A.M.图灵于1936年提出了理想计算机的数学模型——图灵机，为后来数字电子计算机的出现奠定了理论基础。美国神经生理学家och和于1943年构建了第一个神经网络模型（MP模型），建立了微观人工智能的研究领域，为后来的人工神经网络奠定了基础。奠定了研究基础。美国爱荷华州立大学阿塔纳索夫教授和他的研究生贝里在1937年至1941年间研制出了世界上第一台电子计算机“阿塔纳索夫-贝里计算机（Atanasoff-BerryComputer，ABC）”，为人工智能研究奠定了物质基础。需要说明的是，世界上第一台计算机并不是很多书中所声称的1946年由美国的莫格利和埃克特发明的，这是美国历史上的一个著名的公共案例，从上面的发展过程可以看出，人工智能的出现和发展绝非偶然，而是科学技术发展的必然产物。2形成阶段这一阶段主要指1956-1969年期间。1956年夏天，hy提出了达特茅斯大学年轻数学助理教授、现斯坦福大学教授，与哈佛大学年轻数学家、神经科学家、麻省理工学院教授M.L.明斯基合作。ter，公司信息研究中心负责人和C.E.贝尔实验室信息部数学研究员Shannon共同发起了这次会议，并邀请了普林斯顿大学的和IBM的Samuel。)、麻省理工学院的dge和nff，以及兰德公司和卡内基梅隆大学的。Simon等人在美国达特茅斯大学举办了为期两个月的学术研讨会，讨论机器智能相关问题。会上，麦卡锡提议正式采用“人工智能”一词。麦卡锡因此被誉为人工智能之父。这是一次具有历史意义的重要会议，标志着人工智能作为一门新兴学科的正式诞生。此后，美国成立了多个人工智能研究组织，如纽厄尔和西蒙的卡内基-兰德合作小组、明斯基和麦卡锡的麻省理工研究小组、塞缪尔·IBM的工程研究小组等。自这次会议以来的十多年来，人工智能研究在机器学习、定理证明、模式识别、问题解决、专家系统、人工智能语言等方面取得了许多令人兴奋的成果，例如：在机器学习方面，Rosenblatt于1957年成功研制出感知器，这是一个利用神经元进行认知的系统，其学习功能引起了广泛的兴趣，并了对连接机制的研究，但人们很快就发现了感知器的局限性。在定理证明方面，美籍华人物理逻辑学家王浩于1958年在IBM-704机器上用3到5分钟的时间证明了《数学原理》中关于命题微积分的所有定理（220条），并且还证明了85%的谓词。15微积分定理。1965年，J.A.罗宾逊提出了约简原理，为定理的机器证明做出了重大贡献。在模式识别方面，Selfridge于1959年启动了模式识别程序，1965年Roberts编写了一个可以识别积木结构的程序。在问题解决方面，1960年纽厄尔等人通过心理学实验总结了人们解决问题的思维规则，编制了通用问题解决程序（GeneralProblemSolver，GPS），可用于解决11种不同类型的问题。在专家系统方面，E.A.领导的研究团队美国斯坦福大学的费根鲍姆于1965年开始研究DENDRAL专家系统，1968年建成并投入使用。该专家系统可以根据质谱仪实验对数据进行分析和分析。
