人工智能的由来

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等学科相互渗透发展起来的一门综合性新学科。人工智能自诞生以来历经波折，但最终作为一个新的边缘学科被世人认可，并益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用人工智能技术，人工智能中的专家系统、自然语言处理和图像识别已成为新兴知识产业的三大突破。人工智能思想的萌芽可以追溯到17世纪的帕斯卡和莱布尼茨。他们很早就有智能机器的想法。19世纪，英国数学家布尔和德摩根提出了“思维定律”，可以说是人工智能的开端。1820年代，英国科学家巴贝奇设计了第一台“计算机器”，被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的出现使人工智能的研究真正成为可能。人工智能作为一门学科，于1956年应运而生，首次被讨论是在“人工智能之父”麦卡锡和一群数学家、信息科学家、心理学家、神经生理学家和计算机科学家在达特茅斯大学举行的一次会议上。提出。人工智能的研究因研究角度的不同，形成了不同的研究流派。它们是：象征主义学派、联结主义学派和行为主义学派。传统的人工智能是符号主义，它基于纽厄尔和西蒙提出的物理符号系统假说。物理符号系统由一组符号实体组成，这些符号实体是可以作为符号结构的实体中的组件出现的物理模式，并且可以通过各种运算生成其他符号结构。物理符号系统假说认为，物理符号系统是智能行为的充分必要条件。主要工作是“通用问题解决者”（GPS）：通过抽象，将真实系统变成符号系统。基于该符号系统，采用动态搜索来解决问题。联结学派从人脑神经系统的结构出发，研究非程序性、适应性、脑式信息处理的本质和能力，研究大量简单神经元的群体信息处理能力和动态行为。人们也称之为神经计算。研究重点是模拟和实现人类认知过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆、自学习和自组织过程。行为学派以行为心理学为基础，认为智力只有在与环境的相互作用中才会表现出来。人工智能的研究经历了以下几个阶段：第一阶段：20世纪50年代人工智能的兴起和忽视。人工智能的概念首次提出后，出现了一批令人瞩目的成果，如机器定理证明、跳棋程序、一般问题等。求解器程序、LISP表处理语言等。然而，由于消化的推理能力有限以及机器翻译的失败，人工智能已经达到了低点。这一阶段的特点是：重视解决问题的，忽视知识的重要性。第二阶段：20世纪60年代末至70年代，专家系统的出现给人工智能研究带来了新的。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统研究。和发展，引领人工智能走向实用。而且，国际人工智能联合会议（IJCAI）成立于1969年。第三阶段：20世纪80年代，随着第五代计算机的发展，人工智能得到长足发展。1982年，本启动“第五代计算机发展计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是让逻辑推理像数值运算一样快。虽然这个计划最终失败了，但它的发展形成了人工智能的研究热潮。第四阶段：20世纪80年代末，神经网络迅速发展。1987年，美国召开了首届神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国逐渐加大对神经网络的投入，神经网络得到了迅速发展。第五阶段：20世纪90年代，人工智能出现新的研究。由于网络技术特别是国际互联网的技术发展，人工智能开始从单一智能主体的研究转向基于网络环境的分布式人工智能的研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，还研究多个智能体上的多目标问题求解，使人工智能更加实用。此外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，人工神经网络的研究和应用蓬勃发展。人工智能已经渗透到社会生活的各个领域。IBM的“深蓝”计算机击败了人类世界象棋冠军。美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划。

机器学习是人工智能的核心研究领域之一。

1.人工智能研究领域

1.机器学习：使计算机能够从数据中学习、提高性能、做出预测和决策。

2.自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言以产生自然语言。

3.计算机视觉：使计算机能够直观地理解和识别图像、和物体。

4.语音识别：允许计算机理解人类语音并将其转换为文本或指令。

5.机器人技术：允许计算机控制和操作物理设备，并使机器人能够完成特定的任务。

6.知识表示与推理：使计算机能够理解和处理知识，并利用逻辑推理来解决问题。

7.强化学习：允许计算机通过与环境交互来自主学习和做出决策。

8.数据挖掘：允许计算机自动发现和分析数据中的模式、趋势和关联。

9.智能交互：使计算机能够与人进行智能通信和交互。

10.人工智能安全与隐私保护：用于保证人工智能系统的安全，保护用户个人信息。

2.人工智能研究的起源

人工智能是20世纪末兴起的一门学科，其研究起源可以追溯到20世纪40年代末。当时，科学家们开始使用几种先进的数学和技术来研究机器和人类智能的差异和相似之处。

直到1956年，美国计算机科学家约翰·麦卡锡首次提出了人工智能的概念，并组织了著名的达特茅斯会议，正式将人工智能研究列为一个研究领域。提供系统化、专业化的指导。

机器学习的分类

1.监督学习

监督学习是根据训练样本数据目标值训练一个机器学习模型，监督学习是已知结果、已知数据样本，通过不断学习和训练，得到数据样本元素和已知结果，其思想是在它们之间建立联系、提取特征值、映射关系并对新数据执行结果。预测。

2.无监督学习

无监督学习与监督学习的区别在于，选取的样本数据不需要目标值。我们分析这些数据以获得特定结果，并分析这些数据背后的模式。

人工智能（ArtificialIntelligence）一般指人工智能（计算机科学的一个分支）、人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、扩展和延伸人类智能的理论、、技术和应用系统的一门新技术科学。

人工智能是一门非常具有挑战性的科学，从事这项工作的人需要了解计算机科学、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，它由各个领域组成，比如机器学习、计算机视觉等，总的来说，人工智能研究的主要目标是让机器能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

扩展资料：

经过多年的演变，人工智能的发展已经进入了一个新的阶段。为抢抓人工智能发展关键战略机遇，构筑我国人工智能发展第一优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月20，国务院发布《下一代人工智能发展规划》。《规划》提出了2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、主要任务和保障，为我国人工智能进一步加快发展奠定了重要基础。

参考来源：-AI