举例说明什么是连续数据(连续数据和离散数据)

1. 我们都知道调查分析的基础是数据，数据的类型可分为： 连续变量：例如身高、体重、实验室值等。 这些变量的属性可以有小数点，可以直接输入； 分类变量：其变量的值是定性的，以类别或互斥属性的形式出现。 事实上，离散数据也称为不连续数据，任意两个数据点之间此类数据的数量是有限的。 例如：给定的类中有十个类，这里​​的类数是离散数据（例如：第8类和第10类之间必须只有一个类，即第9类，并且这种划分是有界的）。

2. 变量根据其取值是否连续可以分为离散变量和连续变量。 离散变量可以取段区间内的任意值，而离散变量一般只能取单位整数值。 例如，工人、工厂和机器的数量是离散变量，而身高、体重、产品销量等是离散变量。 是连续变量。 9℃也比8℃高1℃，并且它们之间的差值相等，这种数据称为相等数据。 该数据类型不能进行乘法或除法。 是连续数据。 物体的长度、重量、体积都是比率数据。 该数据类型具有绝对零点，可以进行加、减、乘、除运算。 是连续数据。

3. 相反，在一定区间内可以取任意值的变量称为连续变量。 它的值是恒定的。 两个相邻的值可以无限整除，即 可以取无限值。 例如，生产零件的规格尺寸、身体测量身高、体重、胸围等。 都是连续变量，它们的值只能通过测量或测量来获得 例：离散变量：书中印刷错误的数量。 新德里的交通事故数量。 一个人的兄弟姐妹数量。 连续变量：人的身高、人的年龄、公司赚取的利润。 结论：一般来说，离散变量和连续变量都可以是定性的和定量的。

4. 连续数据是在给定间隔内可以取任何值的数据。 他们的价值观是连续的。 两个相邻的值可以无限整除并且仍然有意义，即无穷大。 可以得到数值。 只有产品的特性已经停产，才可以视为停产。 例如，检验员检验产品时，会出现合格、不合格等。 每次输出的结果都不一样，就是间歇性的。 其他一切都是连续体的一部分，包括破坏性实验。

5. 例如：拉动橡皮筋的两端，向两侧拉动，以确定最后断裂的位置与左边缘的距离。 连续随机变量是指如果无法一一列出随机变量X的所有可能值，则该随机变量在数轴上给定区间内的任意点上取。 例如，一系列电子元件的寿命，在实践中经常遇到的连续数据，是生物统计学中的一个重要概念。

6. 连续数据不限于定义的单个值，而是可以占据连续范围内的任何值。 在任意两个连续数据值之间，可以存在无限多个其他值。 连续数据本质上总是数字。 有时，将一种数字数据类型正确地视为另一种数字数据类型是有意义的。 例如，高度连续的数据意味着数据有无数的值； 而离散数据意味着数据只能呈现有限数量的值。