人工智能的主要研究领域有哪些

人工智能的主要研究领域包括：模式识别、知识工程和机器人技术。
具体分析如下：
1．模式识别：也称为模式识别，它使用数学技术来研究跨计算机对模式的自动处理和解释。
2.知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能大会上提出的概念。适当地利用获取、表达和推理专业知识的过程来形成和解释它。它是基于对系统重要技术问题的了解而进行的设计。
3.机器人学：又称机器人学或机器人工程，是与机器人的设计、生产和应用相关的科学，主要研究机器人的控制与被加工物体之间的关系。
人工智能诞生以来，理论和技术益成熟，应用领域不断拓展。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”，人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程，虽然人工智能不是人类智能，但可以像人类一样思考并可能最终超越人类智能。
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具体分析如下：
1．模式识别：也称为模式识别，它使用数学技术来研究跨计算机对模式的自动处理和解释。
2.知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能大会上提出的概念。适当地利用获取、表达和推理专业知识的过程来形成和解释它。它是基于对系统重要技术问题的了解而进行的设计。
3.机器人学：又称机器人学或机器人工程，是与机器人的设计、生产和应用相关的科学，主要研究机器人的控制与被加工物体之间的关系。
人工智能诞生以来，理论和技术益成熟，应用领域不断拓展。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”，人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程，虽然人工智能不是人类智能，但可以像人类一样思考并可能最终超越人类智能。
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人工智能的主要研究领域是知识工程、模式识别和机器人技术。
1.知识工程：费根鲍姆教授在第五届国际人工智能大会上提出的概念，恰当地利用专家知识的获取、表达和推理过程来形成和解释它。基于知识的系统设计中的技术问题。
2.模式识别：也称为模式识别，它研究计算机利用数学技术对模式的自动处理和解释。
3.机器人学：又称机器人学或机器人学，是与机器人的设计、制造和应用有关的科学，主要研究机器人的控制与被加工物体之间的关系。。