K-means聚类利用K-means算法和欧氏距离将以下8个点(用(x,y)表示位置)分为三个簇。

K-MEANS算法是一种将簇数输入到包含n个数据对象的数据库中,并输出满足最小方差准则的k个簇的算法。

k-means(k-means)是聚类算法之一。一般来说,过程如下:首先设置参数no,通过欧氏距离计算,从而将数据集划分为k个簇。

点赞 (5764) 收藏 (5764)

大数据的预测分析方法有哪些

智能化建筑的未来发展方向

我有一座智能工厂

数据库保护分为哪四种