数字化网络化智能化的关系(自动化数字化智能化的关系)

1. 智能化：一是配备智能操作系统，二是智能传感和物联网，三是视觉识别和语音交互，四是深度学习计算机管理社会资源。 （人才、物资、设备、仓库、运输车辆、资金）一定价值：实现产业联动甚至社会化商业说实话，作为实施过ERP的企业都可以理解，没有数字化的信息化是比较“重”的。 。 数字化减轻了信息化负担，提高了效率，降低了运营难度。 智能信息化——数字化的最后阶段。

2. 智能是指在网络、大数据、物联网、人工智能的支持下，物体能够主动满足人们多样化需求的属性。 例如，无人驾驶汽车是集成物联网传感器、移动互联网、大数据分析等技术，主动满足人们出行需求的智能汽车。 智慧建设是指通过数字化、自动化、智能化手段提高建设项目的效率、质量和可持续性，特别是满足人们益增长的建设需求。

3. 智能是指在网络、大数据、物联网、人工智能（数字化的结果）等技术的支持下，能够主动满足各种需求（系统）的物体的属性。 自己做出决定并指示有关部门实施。

4. 智能制造是在数字化制造的基础上发展起来的。 数字化制造强调对制造过程中的产品、过程、资源等信息进行数字化处理和分析。 智能制造更注重制造过程的自动化，利用人工智能技术处理各种数据信息，实现生产过程和作业的智能推理和实时信息化。 数字化网络化智能制造允许来自生产过程的数据。 它实时收集、传输、管理、分析并向利益相关者呈现。 这使得生产过程更加透明可控，让企业能够快速获取关键数据并做出决策。

5. 数字化智能化：数字化+智能化 简单理解，“数字化智能化”就是数字化和智能化两个过程或两个层面的有机融合。 前面提到，数字化汇聚大量数据，形成物理世界到虚拟世界的映射，而智能化则基于大量数据提供智能分析，提供问题解决和决策。 格式化为数字（即计算机可读）格式的过程意味着将连续变化的输入（例如图片中的一条线）转换为计算机显示为 0 和 1 的一串离散单元。 通常，使用模数转换器来执行此转换。