大数据怎么筛查去过高风险

发布时间:2024-02-21 15:07:45
大数据筛查高风险人员要素

1. 地理位置:


近期访问过高风险地区,例如疫情爆发点或封锁区。

2. 交通记录:


乘坐过与确诊病例密切接触者的交通工具,如飞机、火车或巴士。

3. 社交接触:


与确诊病例或高风险人群有过密切接触,如共同居住、工作或参加活动。

4. 身体症状:


发烧、咳嗽、呼吸急促等疑似症状。

5. 旅行史:


近期从高风险国家或地区返回,无论有无症状。

6. 基础疾病:


患有慢性疾病或免疫系统较弱,属于高危人群。

7. 职业风险:


从事医疗保健、公共服务等接触人群较多的职业。

8. 行为风险:


有参加聚会、不戴口罩等不符合防控要求的行为。

9. 密切接触者信息:


与确诊病例或疑似病例有过直接或间接接触的密切接触者信息。

10. 其他相关信息:


确诊病例或密切接触者的相关信息,如感染时间、接触方式、活动轨迹等。