人工智能的起源和历史

人工智能（AI）是指具有与人类一样智能的计算机。这是一门集计算机科学、统计学、神经科学和社会科学于一体的高级综合学科。它可以代替人类实现识别、感知和分析能力。和决策功能。例如，当你说出一个句子时，机器可以将其识别为文本，理解你的话的含义并进行分析和对话。

人工智能的起源：人工智能在20世纪50年代和1960年代被正式提出。1950年，一位名叫马文·明斯基（后来被称为“人工智能之父”）”）与同学DunnEdmund一起建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被认为是人工智能的起点。无独有偶，同样是在1950年，被誉为“计算机之父”的艾伦·图灵提出了一个举世闻名的想法——图灵测试。根据图灵的设想：如果一台机器能够与人类对话，而无法确定机器的身份，那么它就是一台智能机器。而就在今年，图灵大胆预言了真正智能机器的可行性。

1956年，在达特茅斯学院组织的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。”。后来，这被认为是人工智能正式诞生的标志。这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯转到麻省理工学院。同年，明斯基也搬到了这里，后来两人共同创立了世界上第一个人工智能实验室——MITAILAB实验室。值得追求的是，​​嘴巴会议正式创造了人工智能这个术语，并从学术角度启动了对人工智能认真、深入的研究。不久之后，第一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被很多人认为象征着人工智能的诞生，人工智能从此走上了快速发展的道路。

人工智能的第一个高峰是在1956年的这次会议之后，人工智能开启了第一个HappyTime。在这十几年的时间里，计算机广泛应用于数学和自然语言领域，解决代数、几何和英语问题。这帮助许多研究人员自信地将机器开发工智能。甚至在当时，很多学者就相信：“二十年内，机器将能做人类能做的一切。”
结果是人工智能项目陷入停滞，但它却给了一些人Lighthill1973年关于英国人工智能研究状况的报告《aopportunityMultiply》。因人工智能未能实现“雄心勃勃的目标”而受到批评。由此，人工智能遭遇了长达六年的科研深渊。

人工智能，英文缩写为AI，是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等学科融合发展起来的一门综合性新研究领域。人工智能自诞生以来经历了许多坎坷，但最终作为一个新的边缘话题被世人认可，并益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他行业开始引入或借用人工智能技术，人工智能中的专家系统、自然语言处理、图像识别也成为新兴知识产业的三大突破。人工智能思想的萌芽可以追溯到17世纪的帕斯卡和莱布尼茨，他们更早地就有了智能机器的想法。19世纪，英国数学家布尔和德摩根提出了“思维定律”，可以说是人工智能的开端。1820年代，英国科学家巴贝奇设计了第一台“计算机”，被认为是计算机硬件和人工智能硬件的先驱。电子计算机的出现使人工智能研究真正成为可能。人工智能这个话题于1956年应运而生，首次在达特茅斯学院由“人工智能之父”麦卡锡和一群数学家、信息科学家、心理学家、神经生理学家和计算机科学家主持的会议上进行讨论。。人工智能研究因研究角度不同，形成了不同的研究流派。它们是：象征主义、联结主义和行为主义。传统人工智能是符号化的，基于纽厄尔和西蒙提出的物理符号系统假说。物理符号系统由一组符号实体组成，这些符号实体是可以作为符号结构实例中的元素出现的物理模式，并且可以通过各种活动创建其他符号结构。物理符号系统假说认为物理符号系统是智能行为的充分必要条件。主要工作是“通用问题解决者”（GPS）：通过抽象，将真实系统转化为符号系统。基于该表示法系统，采用动态搜索来解决该问题。联结学派从人脑神经系统的结构出发，研究大脑以适应性、非程序化的方式处理信息的本质和能力，研究大量简单神经元的群体处理信息的能力和动态行为。人们也称之为神经计算。研究重点是模拟和实现人类认知过程中的感觉、认知过程、视觉思维、分布式记忆、自学习和自组织。行为主义学派从行为心理学出发，认为智力只有在与环境互动时才会显现出来。人工智能的研究进程经历了以下几个阶段：第一阶段：20世纪50年代人工智能的兴衰，人工智能的概念首次提出后，出现了一些值得注意的成果，例如证明机器定理、测试程序和一般问题、求解器程序、LISP表处理语言等。然而，由于消化的推理能力有限以及机器翻译的失败，人工智能已经到达了低谷。这一阶段的特点是：强调解决问题的，忽视知识的重要性。第二阶段：20世纪60年代末到70年代，专家系统的出现给人工智能研究带来了新的高峰，分析系统DENDRAL化学质谱、MYCIN疾病诊疗系统、PROSPECTIOR探系统等专家系统研究Hearsay-II语音理解系统，以及人工智能的开发和应用进入实际应用。此外，国际人工智能联合会议（IJCAI）于1969年成立。第三阶段：20世纪80年代，随着第五代计算机的发展，人工智能有了长足的发展。1982年，本推出“第五代计算机发展计划”，具体是“KIPS知识信息处理计算机系统”，目标是像数算一样快速地进行逻辑推理、计算数字。虽然这个计划最终失败了，但它的发展却掀起了一股人工智能研究热潮。第四阶段：20世纪80年代末神经网络的快速发展。1987年，美国召开了第一届神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国逐渐加大对神经网络的投入，神经网络得到迅速发展。第五阶段：20世纪90年代，人工智能达到新的研究高峰。由于网络技术特别是国际互联网的技术发展，人工智能开始从单一智能对象的研究转向分布式人工智能对象的研究。基于网络环境的智能。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，还研究许多智能体上的多目标问题求解，使人工智能更加实用。此外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，人工神经网络的研究和应用得到了强劲的发展。人工智能已经渗透到社会生活的各个领域。IBM的深蓝计算机被击败

人工智能是指具有像人类一样智能能力的计算机，是集计算机科学、突变体、神经学、社会科学于一体的综合性学科，它可以代替人类获取知识、理解和分析。和决策职能。例如，当你说出一个句子时，机器可以识别文本，理解你的话的含义，并进行分析和对话。

他的埃德蒙·邓恩(EdmundDunn)建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被视为人工智能的开端。无独有偶，同样是在1950年，被誉为“计算机之父”的艾伦·图灵(AlanTuring)提出了一个举世闻名的概念——图灵测试。根据图灵的设想：如果一台机器能够与人类进行对话而不能识别机器的身份，那么这台机器就是智能的。而就在这一年，图灵大胆预言了真正智能机器的可行性。1956年，在达特茅斯学院的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词的“智能”一词。后来，这被认为是真正人工智能的标志。这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了麻省理工学院。同年，明斯基也搬到了这里，随后两人共同创立了世界上第一个人工智能实验室——MITAILAB。随之而来的是，大会办公室正式定名为“人工智能”，并开始从学术角度对人工智能进行认真、专业的研究。随着时间的推移，第一批科学家和人工智能技术开始出现。达特茅斯会议被广泛认为是人工智能崛起的象征，自那时起人工智能就走上了快速发展的道路。

人工智能的第一个高峰是在1956年的这次会议之后，人工智能第一次被安装在Felix上。在这十几年的时间里，它们在数学和自然语言领域被广泛用于解决代数、几何和英语方面的问题。这给了许多研究人员将机器开发工智能的信心。甚至在当时，许多学者就相信：“二十年内，机器将能做人类能做的一切。”
结果，人工智能的体系停滞不前，但却给了一些人借此机会在Lighthill1973年的Multiply报告中介绍了英国的人工智能研究状况。人工智能未能实现“雄心勃勃的目标”受到批评。由此，人工智能面临了六年科研的深渊。