十大经典优化算法

1)且大小为N的总体。可以使用非支配排序算法对总体进行分层。具体步骤如下：通过前面步骤得到的排序算法得到的支配个体构成了种群的第一级非支配阶层；因此，忽略这些被标记为非支配的个体并执行步骤（1）至（4），您将获得第二非支配级别；依此类推，直到所有种群都被分类。拥挤度——是指群体中某个个体周围个体的密度，可以直观地用个体来表示。拥挤比较算子：想象一个场景：一群鸟正在寻找食物，远处有一片玉米地。所有的鸟儿都不知道玉米地在哪里，但它们知道自己当前的位置距离玉米地有多远。。所以寻找玉米地的策略，也是最简单有效的策略，就是搜索当前距离玉米地最近的鸟群周围的区域。基本粒子群算法：