人工智能有哪些算法

人工智能技术包括：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统）、肖像识别、文本识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人、自动编程、航空航天应用、机器学习、信息处理等

人工智能是社会科学、技术科学和自然科学三方交叉学科，其知识涵盖信息论、控制论、心理学、计算机科学等。

模拟人类思维有两种方式：一是结构模拟，模仿人脑的结构机制，创造出“类人脑”的机器；另一种是功能模拟，暂时抛开人脑，通过功能过程来模拟人脑的内部结构。现代电子计算机的出现，是对人脑思维功能和人脑思维信息过程的模拟。

人工智能技术的应用：

人工智能是用于模拟、延伸和扩展人类的理论、、技术和技术的研究与开发智能：应用系统的新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，试图理解智能的本质，并产生一种能够做出与人类智能类似的反应的新型智能机器。该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

其实际应用包括计算机视觉、指纹识别、面部识别、视网膜识别、虹膜识别、指纹识别、专家系统、智能搜索、定理证明、游戏、编程自动和航空航天应用。

其应用领域包括语音识别。除了大家已经知道的科大讯飞输入法外，一家名为云智声的人工智能公司最近还开发了智能医疗语音输入系统，采用智能家居“语音识别”。“医疗领域的技术可以实时准确地将语音转换为文本。智能金融领域。所谓智能顾问是利用计算机算法来优化金融资产的配置。

1.计算机视觉

人们对世界的认识91%是通过视觉实现的。同样，计算机视觉的最终目标是让计算机能够像人类一样通过视觉来识别和理解世界。算法主要用于识别和分析图像。目前，面部识别和图像识别是计算机视觉最广泛的应用。相关技术主要包括图像分类、目标和语义分割。

2.机器学习

机器学习的基本思想是一种通过计算机辅助数据学习来提高自身性能的算法。机器学习要解决的四类主要问题是预测、聚类、分类和降维。机器学习按照学习可以分为：监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。

3.自然语言处理

自然语言处理（NLP）[30]是指计算机识别和理解人类文本语言的能力。这是一台电脑。科学与人类语言学之间的接口。自然语言代表了人类与动物的区别，人类的思维是基于语言的，所以自然语言处理是人工智能的最终目标，机器想要实现真正的智能自然语言处理，是不可或缺的一部分。自然语言处理分为七个方向：句法和语义分析、信息抽取、文本挖掘、信息检索、机器翻译、问答系统和对话系统。自然语言处理技术主要有五类：分类、匹配、翻译、结构预测和序列决策。

4.语音识别

如今，人们对机器的使用已经达到了极高的水平，因此人们使用机器也更加方便了。离开你自己。使用语言来控制机器是一种非常实用的形式。语音识别技术是将人类语音输入转换为机器可理解的语言或自然语言的过程。

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、机器推理与研究、机器学习与知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等。

研究人工智能以及能够实现人工智能技术平台的机器的主要物理基础是计算机，人工智能的发展历史与计算机的发展历史相关科学和技术。除了计算机科学之外，人工智能还包括信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学、哲学等多个学科。