算法工程师35岁后会被淘汰吗

基本上已经太晚了。数据库和编程有一个共同点，那就是“容易理解，但很难掌握”。
对于常使用来说，增删改查可能就够了，但如果是DBA，那就不一样了。
最小最简单：表设计、范式结构设计（实际意思是数据范式结构）、查询语句设计。
系统化：显示控制、数据处理、数据调优、系统优化、数据治理等。
更高级的东西，比如数据库架构、算法设计等。
现在支持云计算，可能需要开发一些Java基础，也可能需要Hadoop等。
如果你一开始是做运维的，确实会对数据库有一些接触，但是内容不会特别深入，但是如果转行做DBA就不一样了。
我记得十年前举办公司运维培训的时候，曾经讲过数据库，但是大部分运维人都不感兴趣，因为虽然在实践中用到了，但是他们并不是那么的了解。显而易见，他们不想这样做来理解为什么要这样监管，你需要知道如何监管它以及为什么要这样监管，这是DBA的工作。
至于是否存在35年危机，答案是肯定的。在中国，DBA和程序员是一样的。如果一个人35岁了仍然是程序员，你认为他会有一定的能力，DBA工作也是如此。当然DBA稍微好一点的地方就是这个工作确实需要经验，但是据你说现在入行确实有点晚了。
但是也有可能你很适合做数据库工作，你可以很快的完成上面的内容，然后获得很大的成功。马云也在30年始了自己的创业，他也成功了。我说的只适合普通人，如果你能成功转行，那只能说明你真的很强。

没有年龄。

如果你要跳槽是一名工程师，那么跳槽的一个好办法就是利用你过去的工作经验，并以此作为转行人工智能的突破口。。如果你想跳槽当工程师，你可以利用过去的工作经验作为自己的优势，并以此为突破口跳槽到人工智能也是一个很好的跳槽方式。

比如，制造业的自动化工程师，熟悉各种工业生产设备，但是在工业领域使用人工智能时，作为自动化工程师在这方面就很重要，这是一个很大的优势。。

当然，如果您没有该领域的基础，我们建议您咨询人工智能行业相对知名的培训机构，了解该领域是否有年龄.马苏。一般来说，学习人工智能没有年龄。

特定编程领域的专业人员：

或者，从事软件创建、程序开发和维护的专业人员：称为作为。码农也经常被用来指代计算机专家。人的生长、成熟、衰老遵循新陈代谢的自然规律，人的智力发育基本在35岁左右达到人生巅峰，身体机能在45岁以后开始衰退。公务员一旦年满45岁，除非已晋升为副处级以上职位，否则很难再晋升。

同样，“程序员”如果在35岁就有所突破，以后想要提升素质也是极其困难的。但这并不意味着45岁的公务员必须辞职，或者程序员必须被解雇。

这将是。
一个35岁的计算机行业的人，各方面的技术可能都不如新人。如果你要在这个行业长期工作，你必须明白，“35年危机”更多的是与能力和水平有关。年龄不是问题。所以需要的是提升自己，达到高级工程师的水平才可以继续工作。
1.寻路能力：只要方向没有问题，即使没有路，也能找到出路。
2。贡献性：能够在实施过程中提出更好、更简单的和相关想法。
3。解决能力：总是比问题多，并且可以驱动团队解决任何阻碍的问题。
4。提高标准：能够不断发现不足并弥补，解决问题提高标准。