1.职位薪资与经验成正比，年龄越高越有价值。 行业适应性强 几乎每个行业都会用到数据，因此数据分析师不仅可以在互联网IT行业工作，还可以在银行、零售、医疗、制造、交通等行业工作。 职业生涯长。 一旦你掌握了数据分析这个职业，就回答：受互联网猝影响的领域程序员：预期寿命为37.9岁。 互联网公司最容易猝的岗位就是才华横溢的工程师。
2、职位薪资与经验正相关，年龄越大越有价值。 行业适应性强 几乎每个行业都会用到数据，因此数据分析师不仅可以在互联网IT行业工作，还可以在银行、零售、医疗、制造、交通等行业工作。 职业寿命长 一旦你掌握了数据分析的职业生涯，它就会很长。 医学图像是解剖区域内部结构和功能的表征，算法工程师的年龄不超过35岁。 医学图像算法工程师从事医学图像处理和深度学习算法的开发。
3.如果程序员22岁开始工作，平均退休年龄为35岁，那么他们的职业寿命约为14年。 编程技术层出不穷，重复率太快，我们必须不断学习，但随着年龄的增长，我们的学习能力却下降。 从工作成果的输出来看，算法工程师在35岁之后就会被淘汰。 “编程是一个养活年轻人的职业。”然而，变老并不意味着你不能继续你作为程序员的职业生涯。 发展方向：随着实践经验的丰富，程序员的职业分化为技术专家型和管理型两个重要方向。
4. 数据挖掘、数据分析和机器学习方向。 相关专业有：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据矿工、大数据算法、大数据运维及云计算方向，对应职位：大数据运维工程师、三个方向，大数据算法工程师都不是年轻人了。 在入门时代，你作为算法工程师进入的年限越长，就会有越多的公司想要你。
