做算法还是开发

架构和算法哪个更好？

这个问题的答案不是“谁更好”，而是应该两者兼而有之。
首先给大家介绍一下机器学习算法的重要性。过去10年，IT行业一直以互联网为主导。互联网服务之所以被称为服务，是因为它必须能够很好地了解用户、理解用户、提供服务。银行、医院、商场等传统行业也是服务业。这些服务与互联网服务的区别在于，它们使用机器智能来回答长尾问题并向公众提供服务。用户不需要穿着得体就能接受P2P。这是近10年来人工智能技术在互联网行业发展的核心原因。这也是为什么大家都能看到所谓的“算法工程师”的收入相对于其他职业来说是比较高的原因。
人工智能算法与大学专业课《算法》有着本质的区别。后者教大家如何使用“人脑”，如何利用人类的知识来寻找解决方案，然后进行解释。你编写代码并让机器执行它，而前者允许机器从数据中“学习”或“总结”知识，然后解决问题。
要提高互联网服务质量，我们需要能够很好地回答更多的问题，意味着我们需要拥有更多的知识，意味着我们需要能够从更多的数据中学习和总结知识。这就是“大数据”的核心价值，也是“架构”技术的重要性。
在一个系统中使用Python+NumPy、R、Matlab、Octave甚至一两个GPU都是不容错的，只能处理几十个系统的MPI。很多时候，“大问题”是无法解决的。“从数据中学习”问题。阅读时使用这些工具是为了帮助大家尽快理解人工智能算法。在实践中，在工作之前或至少在工作期间熟悉大规模系统开发的思想和。
大数据学习支撑了互联网行业的突破至少10年。这悄然带来了许多性的变化：就连著名的退休人工智能教授也面临着中年危机。行业经验开始进入大学教育（例如AlexanderSmola），架构专家正在跨界进入人工智能算法领域（例如JeffDean），以及与大数据存储和处理相关的开源项目的兴起（例如：Hadoop））、Spark、Mesos、CoreOS、Kubernetes。
在这个大趋势之前，我还是觉得没有必要两者兼而有之。他们还在两者之间做出选择，甚至谈到了“商业转型”。当我们无确收集志信息和第三方数据时，声称“我们没有大数据”很快就会导致尴尬。

算法工程师属于前端还是后端？网站页面，即网站页面开发。简单来说，网站前端负责网站的东西。用户可见的东西，例如网站上的、网站布局、照片、和其他内容。前端网站工程师的工作内容是设计可以由浏览器驱动的网页上的艺术设计布局，并与后端开发工程师一起将页面上的数据进行显示和交互。
2.后端开发
后端开发一般称为backend。它负责设计和实现网站的后端逻辑，并存储和读取用户和网站数据。例如一般网站都有注册登录的用户。用户注册信息通过前端发送到后端，后端将其存储在数据库中。当用户在网站上注册时，后端必须传递用户输入的用户名和密码。匹配数据库判断用户是否有权限登录是后端开发中最简单的功能之一。

学习编程时什么是算法？为什么很多人说算法难？

其实说白了，算法就是解决某些问题的，但也分好算法和坏算法。从书本上学习知识的目的是为了提高自己的心态，学习更多好的算法，因为好的算法可以提高程序性能和开发效率。举个最简单的例子：玩一个猜谜游戏，从1到100中选择一个数字，然后让你猜是什么。其他人会告诉你这个数字是大还是小，最直接的是从1到100猜，但还有一种更简单的：类似于二分法，从50开始猜。如果它们很大是，猜1-50。25。如果更小，从50-100猜75，以此类推。从1-100猜数字的第一种方式是算法，二分法的第二种方式也是算法，但第二种方式更好.......还有一种直接从1加到100的，1+2+3...逐一相加，还有一种是(1+100)*50。这就是著名的高斯算法。