人工智能的五个特征

人工智能有哪四个特点？()
A.聪明、灵活、学习、应用。
B.能够感知客观世界的信息，能够处理通过思维获得的知识，能够通过学习积累（正确答案）
C.感受与适应、学习、创新·
D．从外部环境中捕捉信息、利用外部有利因素、传递外部信息、综合外部信息进行创新思维的能力。

人工智能加速发展呈现出跨界融合、人机协作、群体信息、自主化等新特征。

自治区议会于2017年7月8印发实施《新一代人工智能发展规划》。《规划》标志着人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，在移动互联网、大数据、超级计算、传感器网络、脑科学等新理论、新技术的推动下，人工智能加速发展，对经济社会发展产生巨大影响。，具有深度学习、跨界融合、人机协作、群智、自我调节等新特征。

基于大数据的知识学习、媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统等成为发展重点。人工智能、受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，造基于芯片的硬件和平台趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。经济社会各领域从数字化、网络化到智能化的跨越正在加速。可见，人工智能发展正在加速，呈现出深度学习、跨界融合、人机协作、群体信息、自主化等特点。

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、扩展和延伸人类智能的理论、、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是对人类意识和思维信息过程的模拟。人工智能不是人类智能，但它可以像人类一样思考，甚至​​可以超越人类智能。人工智能产业可分为核心层、技术层和应用层三个部分。什么是人工智能技术什么是人工智能技术1、核心层可以按照算法、算力、数据再划分。算法层面包括监督学习、无监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等；算力水平包括AI芯片和AI计算架构；数据层包括数据处理、数据存储、数据提取等。2、技术层根据算法的用途可分为计算机视觉、语音交互和自然语言处理。计算机视觉包括图像识别、视觉识别、识别等；语音交互包括语音合成、语音识别、音轨识别等；自然语言处理包括信息理解、文本校正、机器翻译、自然语言生成等。3、应用层主要包括各领域具体的AI应用场景，如自动驾驶、智能安防、新零售等领域。人工智能包括以下7项主要技术。1.机器学习机器学习是一门交叉学科，包括统计学、系统辨识、逼近论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域。它研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为。，获取新的知识或技能并重组现有的知识结构以不断提高其性能，这就是人工智能技术的本质。数据驱动的机器学习是现代智能技术中的重要之一，它研究根据观察到的数据（样本）寻找模式，并利用这些模式来预测未来的数据或不可观察的数据。根据不同的学习模式、学习和算法，机器学习有不同的分类。2.知识图谱知识图谱基本上是一个结构化的语义知识库。它是一种由节点和边组成的图数据结构。它以符号形式描述物理世界中的概念及其关系。它的基本单位是“实体”。-“实体-关系”三重，以及实体及其“属性-值”对，不同的实体通过关系相互连接，形成知识网络结构。在知识图谱中，每个节点代表一个“知识图谱是现实世界中的“实体”，每一条边都是实体之间的“关系”。通俗地说，知识图谱就是一个将所有不同类型的信息联系在一起的关系网络，提供了从“实体”角度分析问题的能力。3.自然语言处理自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向，它研究利用自然语言实现人与计算机之间有效沟通的各种理论和。它涵盖了很多领域，主要包括机器翻译、阅读理解和问答系统等。4、人机交互人机交互主要研究人与计算机之间的信息交换，主要包括人与计算机和计算机与人两部分信息交换，是人工智能领域重要的外围技术..人机交互是与认知心理学、人体工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合性课题。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备，包括键盘、鼠标、操纵杆、数据穿戴、眼动仪、位置器、数据手套和压感笔等输入设备，以及印机、绘图等。、监视器、头盔式显示器、扬声器和其他输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互、脑机交互等技术。5.计算机视觉计算机视觉是利用计算机模仿人类视觉系统的科学，赋予计算机提取、处理、理解和分析类人图像和图像序列的能力。自动驾驶、机器人、医疗智能等领域都需要计算机视觉技术从视觉信号中提取和处理信息。近年来，随着深度学习的发展，预处理、特征提取和算法处理逐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可以分为五类：计算成像、图像理解、三维视觉、动态视觉、编。6、生物特征识别生物特征识别技术是指通过个体的生理特征或行为特征来识别和验证个体身份的技术。从应用流程来看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。在注册阶段，传感器用于收集人体的生物外观信息。例如，使用图像传感器来收集指纹、人脸等光学信息，使用麦克风等声学信息来收集语音信息。